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模式預測 加州到6月8000死? 專家:嚴重誤導

加州到6月新冠死亡人數可能是現在的10倍以上?專家籲不要一味相信這些模式。(Getty Images)

大华新闻网加州疾病模式預測,加州到6月前死於新冠肺炎的人數恐怕會增加10倍至36倍,令人十分驚恐。

灣區截至24日的新冠死亡人數為241人,如果依照加州模式的預測,到6月初死亡人數最多可達8676人,究竟原因何在?但專家警告,這類預測可能具有嚴重的誤導性。

不過,正是這類預測模式讓加州成為全美第一個發布「留在家中」命令(stay-home)的州,以及讓灣區成為全美第一個發布縣級居家避疫令(shelter-in-place)的地區,這也可能是加州當局遲遲不願表態居家避疫何時可以結束的原因。

擁有醫學學位的聖他克拉拉縣縣長史密斯(Jeff Smith)說:「疾病模式讓我們有線索可循,它們清楚解釋了病毒正在以一種非常危險的方式傳播。」

然而,如果預測明顯偏離重點,可能會引起爭議。批評人士表示,這些預測可能導致官員做出不適當的因應措施,也可能打擊民眾的信心。

批評者指出,加州模式4月14日提出的預測讓人狐疑。舊金山加大流行病學和生物統計學教授羅瑟福(George Rutherford)說:「這個模式與觀察數據相去甚遠。」

羅瑟福指出,該模式預測舊金山到6月初死亡人數將介於59人到960人之間,中位數為248人,但截至24日,舊金山死亡人數僅21人。

羅瑟福表示,預測是很困難的工作,舊金山加大醫院自己的短期病床數預測模式較為可信,讓他們可以放心派員到紐約和其他疫情較嚴重地區協助抗疫。他說:「我認為提供正確的數據很重要,高估的數據很難自圓其說。」

加州使用的是約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)提供的開源模式(open-sourced model),聖縣縣長史密斯表示,這是一個被廣泛使用和信任的模式。加州衛生與公眾服務局(California Health and Human Services Agency)發言人巴特勒(Rodger Butler)說:「我們看過多個模式,最後選擇了這一個。」

該模式預測的數據範圍差距很大,例如,它預測加州到6月的可能死亡人數介於2521人到3萬9713人之間,如果以目前的數據來計算,到6月的死亡人數的增幅為65%。

史密斯認為,提供最低的預測數字並不適合,因為如果實際數目比預測高得多,會削弱民眾的信心。史密斯指出,聖他克拉拉縣同時使用了華盛頓大學和史丹福大學的模式,華盛頓大學的模式預測,加州到6月初的死亡人數將增加至1719人,低於加州模式預測的最低數字。



TAG: 加州疫情 美国疫情 美國经济

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